福利政策助手

项目概览

政府福利政策和商业优惠散落在各部门网站上，普通人很难知道自己「能享受什么」。这个平台把这些条目聚合起来，下沉到区县级（南安市、思明区这类具体辖区），再按使用者填写的画像标签筛出真正适用的政策。

数据规模（可复核）

| 指标 | 数值 | |---|---| | 政府数据源 | 56 个（省厅 11 个部门 + 市级与区县政策文件库） | | 原始文档 | 685,614 篇（city_policy） | | 两轮筛选后主库 | 28,636 条面向个人的政策（policy） | | 覆盖城市 | 35 个（库内 DISTINCT city_id） | | AI 消耗 | 输入 6,600 万 token / 输出 2,750 万 token |

数据链路

采集侧是一条可续跑的流水线：

原始采集 → 规则粗筛（排除约 89% 明显非个人的条目）→ 阶段一 AI（只看标题，20 条一批，低成本判定个人相关性）→ 阶段二 AI（幸存者通读全文，输出是否面向个人、福利标签、有效期、互斥与叠加规则）→ 同步进主库 → 四个页面消费。

这样分层的原因很直接：全文一次要几千 token，标题一次只要几十个。先用便宜的方式砍掉大部分，再对幸存者做昂贵判断。

四个消费页面

画像匹配用双轴标签（人群 × 福利类型，共 26 个标签），按命中标签占政策标签总数的比例打分，再叠加地域贴近度（本地 > 省级 > 其他）排序。这一层是纯规则实现，不调用 AI——政策文本本身就带着明确的适用条件，规则足以处理，也让结果可解释。

政策库支持分类、来源、状态、区域、部门多维过滤加关键词搜索，滚动加载。

政策拓扑是一棵可折叠的嵌套树（省 → 市 → 县区 → 部门），点部门直接跳到政策库的精确过滤结果。

城市库展示每个市的采集进度与两轮筛选队列状态。

部署与现状

打包了本机分发的安装包（福利政策助手 Setup 1.0.0.exe，124.6 MB）与 125 MB 的种子库，没有上架，面向的是自己用。

项目自己的规划文档里，S3 数据质量仍标为"进行中"：两轮筛选收尾、主库最终同步、覆盖率最终核验都还没打勾；覆盖率目前是区县字段 58%、部门字段 55%。S4 体验完善与 S5 覆盖扩展尚未开始。开发在 2026-08-17 后暂停。